近日，一则关于 AI 算力领域的消息引发行业震动！据科技网站 The Information 援引四位知情人士爆料，中国科技巨头阿里巴巴与百度已正式将自研芯片应用于 AI 大模型训练金港赢配资，打破了此前对英伟达芯片的单一依赖。
这一动作不仅标志着中国科技企业在 AI 核心算力领域实现关键突破金港赢配资，更折射出全球 AI 行业从 “外部算力依赖” 向 “自主可控” 转型的重要趋势，AI 算力自给自足的时代正加速到来。英伟达发言人对此表示：“竞争无疑已经到来……我们将继续努力，赢得全球各地主流开发者的信任与支持。”
在 AI 大模型训练中，芯片作为核心算力载体，长期以来被英伟达等国际巨头垄断。尤其是英伟达的 H 系列芯片（如 H100、H20），凭借强大的算力性能与成熟的生态适配，成为全球科技企业训练大模型的 “标配”。然而，这种高度依赖不仅意味着高昂的采购成本，更让企业在算力供应、技术迭代上受限于外部厂商，存在显著的战略风险。
如今，阿里与百度的自研芯片落地，首次实现了对英伟达芯片的 “部分替代”金港赢配资，展现出强劲的自主算力实力。
对于阿里巴巴而言，自研芯片的应用已从技术验证阶段迈入规模化落地阶段。据知情人士透露，阿里自 2025 年初便启动自研芯片在 AI 训练场景的测试，目前已成功将其应用于轻量级 AI 模型的全流程训练。更值得关注的是，三位实际使用过阿里自研芯片的员工反馈，该芯片在算力性能、稳定性与适配性上，已达到可与英伟达 H20 芯片 “媲美” 的水平。这意味着阿里在芯片架构设计、算法优化、与 AI 框架的协同等核心技术上，已突破国际巨头的技术壁垒，具备了支撑中轻量级大模型训练的自主算力能力。无论是电商场景的智能推荐模型，还是阿里云面向企业客户的轻量化 AI 服务，阿里自研芯片都能提供稳定、高效的算力支持，大幅降低对英伟达芯片的依赖。
百度则将自研芯片的应用聚焦于核心大模型的迭代升级。据悉，百度正试验性使用其自研的昆仑芯 P800 芯片，用于新版文心大模型的训练。作为百度 AI 生态的核心载体，文心大模型的训练对算力的要求更为严苛，不仅需要强大的并行计算能力，还需与百度自研的飞桨深度学习框架深度协同。此次选择昆仑芯 P800 参与文心大模型训练，既是对自研芯片算力性能的 “实战检验”，也是百度构建 “框架 + 芯片 + 模型” 全栈自研 AI 生态的关键一步。尽管目前仍处于试验阶段，但这一动作已释放明确信号：百度正通过自研芯片，逐步将核心大模型的算力控制权掌握在自己手中，避免因外部算力供应波动影响大模型的迭代节奏。
不过需要注意的是金港赢配资，阿里与百度此次并未完全放弃英伟达芯片，两家企业仍在使用英伟达的高端芯片开发最尖端的大模型。这种 “自研芯片 + 英伟达芯片” 的并行模式，既体现了企业对算力稳定性的谨慎考量，也反映出自研芯片正从 “补充角色” 向 “核心角色” 过渡的阶段性特征。随着自研芯片在更多场景的验证与优化，它们在 AI 算力体系中的占比将持续提升，最终实现从 “部分替代” 到 “全面自主” 的跨越。
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